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用AI监测地震和滑坡 山 人 以前地震、滑坡等地质灾害很难预防，但是现在可以通过AI系统进行监测。 方法是什么呢？ 就是在地下或山体内部深处安放探测器、传感器，并在电脑系统中建模，形成立体的数据网络。这些点阵的网络，不停的发射信号，显示在压力下的形变和位移。一旦有较大的数据变化，达到警报临界值，系统立即报警。科学家就可以通过提示，分析目前的变化程度是否达到灾害发生前的预兆级别。这样，就可以有效的预报地震、滑坡、冰川崩裂和泥石流等自然灾害。 举例，一般正常情况下，地底各点位移差异不超过1公分，一旦有20个点甚至120个点都出现1.8公分甚至3公分的位移，压力加大，温度升高12℃，那么就可以判定：即将发生地震。根据具体数据则可以分析出地震震级和烈度。 同理，山体的100个点一旦出现3公分位移，也可以马上报警，山下400到1200户人可以立即撤退，避免伤亡。 而冰川的100个点如果出现上面的均下沉5公分，且前端下落更明显，那么电脑系统也可以判断出冰川在融化，提示科学家，需要注意泥石流。 总之，只要建模分析相关数据，即可提前做好预报工作。
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发表于 2019-8-25 12:05
发表于 2019-8-25 21:59